Повышение квалификации

Программы дополнительного профессионального образования (ДПО) нацелены на развитие у специалистов навыков в разработке и применении программного обеспечения и сервисов, созданных на базе нашей сквозной технологии – искусственный интеллект, машинное обучение и когнитивные технологии (ИИ, МО и КТ).

Слушателями курса могут стать как разработчики программного обеспечения, так и специалисты в различных предметных областях, которым необходимо применять такое программное обеспечение. Также курсы ориентированы на менеджеров, которым необходимо курировать разработку и внедрение данных продуктов, включая решение правовых и технологических вопросов защиты авторских прав и управления формируемой интеллектуальной собственностью.

Курсы проводятся молодыми, но высококвалифицированными практикующими профессионалами (в том числе, с ученой степенью кандидата и доктора наук) и предполагают использование различных форм обучения, включая перевернутый класс, смешанное обучение, дистанционные формы. За счет этого, один и тот же курс в 72 ак. часа может быть пройден в виде интенсива за одну-две недели или со сниженной нагрузкой в течение нескольких месяцев.

После успешного прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца (сертификат Университета ИТМО).

Текущие курсы повышения квалификации:

Машинное обучение без программирования: система SMILE.CLOUD, по мере комплектования групп.

Практико-ориентированные образовательные программы:

- Защита интеллектуальной собственности;

- Монетизация интеллектуального багажа;

- Диссеминация интеллектуальных достижений;

- Образовательный контент как продукт.

Данные программы являются продолжением курса «Коммерциализация интеллектуальных цифровых объектов» и самостоятельными курсами повышения квалификации. Прохождение всех четырех программ идет в зачет программы профессиональной переподготовки «Управление цифровыми нематериальными активами», а обучаемому предоставляется скидка.

Завершенные курсы:

Фронтиры прикладного искусственного интеллекта: промышленность, экономика, образование

Преподаватель в области искусственного интеллекта

Интеллектуальные геоинформационные технологии

Интеллектуальные технологии в урбанистике

Введение в методы цифровой урбанистики

Основы автоматизации на языке Python

Прикладные методы анализа пространственных данных в урбанистике

Искусственный интеллект в промышленности: Premasters

Большие данные и машинное обучение для службы квалифицированного заказчика

Отклонить нельзя принять: публикация научной статьи

Матричный дизайн образовательных программ: от идеи до формальной упаковки