Университет ИТМО

Преподаватель в области искусственного интеллекта

О курсе:

Данный курс ориентирован на преподавателей вузов, аспирантов, разработчиков образовательных программ, администраторов, отвечающих за организацию и реализацию образовательной деятельности в области искусственного интеллекта. 

Курс включает лучшие практики Университета ИТМО в сфере искусственного интеллекта и цифровой трансформации образования и рассчитан на развитие у слушателей системного представления об особенностях преподавания образовательных дисциплин в сфере искусственного интеллекта и реализации подобных образовательных программ.

Основные результаты обучения:

  • - Понимание определения, истории развития и главных трендов искусственного интеллекта, 
  • - Умение использовать современные образовательные технологии и сервисы
  • - Понимание подходов и механизмов практико-ориентированной реализации профессиональных дисциплин в рамках программ магистратуры в области искусственного интеллекта;
  • - Умение организовать работу со студентами при реализации образовательных программ в сфере искусственного интеллекта.
  •  

Длительность программы: 

Программа рассчитана на 72 академических часа. 

Форма обучения:

дистанционная.

Документ об образовании: 

После успешного обучения по данной программе выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

Программа курса:

ТЕМА 1. Основы искусственного интеллекта: термины и определения

Понятие искусственного интеллекта. История и эволюция. Слабый и сильный искусственный интеллект. Перспективные направления искусственного интеллекта

Методический аппарат искусственного интеллекта. Элементы систем искусственного интеллекта. Жизненный цикл систем ИИ

Особенности внедрения систем ИИ. Качество систем искусственного интеллекта. Этика искусственного интеллекта.

ТЕМА 2. Современные образовательные технологии: как построить эффективный образовательный процесс для поколения "digital native"

Как подобрать образовательные технологии для образовательного процесса? (что такое образовательные технологии, тренды образования, краткий обзор современных образовательных технологий). Как добиваться поставленных образовательных целей? (активное обучение и групповая работа)  

ТЕМА 3. Цифровые инструменты современного преподавателя

Цифровые компетенции преподавателя (Внутренние системы вузов, LMS, социальные сети, образовательные платформы). Цифровые инструменты для активного обучения и групповой работы.

ТЕМА 4. Искусственный интеллект как учебная дисциплина 

Профессии и виды деятельности в области ИИ. Компетенции в области ИИ.

Компетенции в области науки о данных. Большие данные. Аналитика и модели на данных. Машинное обучение. Исследовательские компетенции.

Компетенции в части создания цифровых ИИ-решений. ИИ и программирование Проектирование и разработка систем ИИ. Безопасность систем ИИ.

Конверсионные компетенции. Искусственный интеллект в робототехнике. Искусственный интеллект в промышленности. Искусственный интеллект в здравоохранении.

ТЕМА 5. Особенности практико-ориентированной реализации дисциплин в сфере ИИ

Как правильно формулировать практические задания для обучения в сфере ИИ. Как правильно подготовить и выдать датасеты студентам. Как правильно оценивать результат практических заданий. Как правильно вовлекать студентов в проектную деятельность. 

ТЕМА 6. Инструменты работки в машинном обучении и платформенные решения

Python и библиотеки машинного обучения 

Инструменты автоматического машинного обучения  

Платформы машинного обучения 

  •  

В случае возникновения вопросов, пожалуйста, обращайтесь по e-mail: nccr.edu@itmo.ru.