Искусственный интеллект в промышленности: Premasters

Информация о курсе

В рамках данного курса вы изучите основные вопросы, необходимые для поступления на программу “Искусственный интеллект в промышленности”

Кому будет полезен этот курс

Абитуриенты образовательной программы “Искусственный интеллект в промышленности”

Программа курса:

1. Основы работы с Python. Написание простых скриптов. Работа с github.
2. Основы линейной алгебры. Работа с векторами и матрицами в Python. Способы представления графов и алгоритмы на графах в Python.
3. Основные понятия теории вероятностей. Работа с распределениями случайной величины
4. Методы решения СЛАУ. Разложения матриц и способы реализации в пакетах Python. Понятие производной и градиента. Реализация алгоритмов оптимизации
5. Основы машинного обучения. Задачи машинного обучения. Алгоритмы регрессии. Функции потерь. Градиентный спуск. Важные техники.
6. Основы машинного обучения. Нормализация. Кросс-валидация. Регуляризация. Алгоритмы кластеризации. Задача классификации. Логистическая регрессия. Нейронные сети.

По всем вопросам, касающимся данного курса можно обращаться по электронной почте: alexandra.klimova@itmo.ru или monakhov@itmo.ru.