Университет ИТМО

Платформа автоматизации построения моделей
технологических и бизнес-процессов на основе
сетевых структур и данных измерений

 

Платформа предоставляет разработчику инструменты моделирования технологических процессов и управленческих решений в условиях неопределенности и неполноты данных. Она реализует логику для создания цифровых двойников различных организационно-технических систем и может служить основой для разработки средств поддержки принятия решения для топ-менеджмента высокотехнологичных производств. Для использования платформы не требуется навыков программирования и установки дополнительного программного обеспечения, благодаря чему она доступна широкому кругу пользователей.

Преимущества платформы:

— Унификация цикла построения, обучения и проверки моделей бизнес-процессов предприятий на основе платформы (процесс обеспечения качества и управления отклонениями).
— Построение (выявление) моделей бизнес-процессов организаций на основе разрозненных данных их информационных систем.
— Поддержка гибридного моделирования (сочетания классических причинно-следственных моделей и моделей на данных).
— Автоматизация операций с моделями бизнес-процессов (включая оптимизацию, управление, прогнозирование и пр.).
— Нативное графическое представление моделей и процессов на платформе, возможность использования в SCADA.
— Отчуждаемые облачные (V-cloud) сервисы моделирования, прогнозирования и оптимизации, интегрируемые в информационные системы предприятий.

Перечень отраслевых моделей, реализованных в платформе:

— прогнозирование цен на железнодорожные услуги;
— моделирование инфекционных заболеваний (на примере COVID-19);
— планирование логистических операций для обслуживания нефтяных скважин;
— поиск заколонных циркуляций на нефтедобывающих скважинах.

 

Ключевые возможности платформы

 

Перейти к платформе

 
Для доступа к платформе Вам нужен пароль.
Хотите его получить - напишите нам.
 

Руководство

Техническое описание

Описание применения

Публикации и РИД 

 

СОПУТСТВУЮЩИЕ СЕРВИСЫ:

FEDOT, фреймворк генеративного автоматического машинного обучения, позволяющий создавать сложные композитные модели.

БИБЛИОТЕКА ИНТЕРПРЕТИРУЕМОГО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ, реализующая возможности анализа с алгоритмическими расширениями в части выделения циклов, автоматического регулирования сложности формируемых моделей процессов, интерпретации состояний и циклов, интеграции с моделями машинного обучения.

 

Email для обратной связи: svivanov@niuitmo.ru