Университет ИТМО

Платформа для управления интеллектуальными
моделями, публикации и РИД

 

Публикации

— Khodnenko I. et al. Detection of lost circulation in drilling wells employing sensor data using machine learning technique //Procedia Computer Science. – 2019. – Т. 156. – С. 300-307.

— Maslyaev, M., Hvatov, A., & Kalyuzhnaya, A. (2019, June). Data-Driven Partial Derivative Equations Discovery with Evolutionary Approach. In International Conference on Computational Science (pp. 635-641). Springer, Cham.

— Kovalchuk, S. V., Funkner, A. A., Balabaeva, K. Y., Derevitskii, I. V., Fonin, V. V., & Bukhanov, N. V. (2020, June). Towards Modeling of Information Processing Within Business-Processes of Service-Providing Organizations. In International Conference on Computational Science (pp. 667-675). Springer, Cham.

— Khodnenko, I., Ivanov, S. V., & Lantseva, A. (2020, December). A Lightweight Visual Programming tool for Machine Learning and Data Manipulation. In 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) (pp. 981-985). IEEE.

— Antonov, A., Khodnenko, I., Kudinov S. (2021) Façade deterioration prediction with the use of machine learning methods, based on objective parameters and e-participation data. Procedia Computer Science (in press).

РИД

— Программный модуль планирования производственных операций с учетом логистических ограничений и множественных вариантов порядка, № 2019667165 от 19 декабря 2019 г.

— Программный модуль моделирования карьерной динамики крупного промышленного предприятия, № 20196671657от 19 декабря 2019 г.