string(274) "https://imp.alti.work/7sxCTmgllkaRN_Lk74Kv5iv7DuwRSsldu7M6Y_GUmjI/aHR0cHM6Ly9oZWxweC5hZG9iZS5jb20vY29udGVudC9kYW0vaGVscC9lbi9zdG9jay9ob3ctdG8vdmlzdWFsLXJldmVyc2UtaW1hZ2Utc2VhcmNoL2pjcl9jb250ZW50L21haW4tcGFycy9pbWFnZS92aXN1YWwtcmV2ZXJzZS1pbWFnZS1zZWFyY2gtdjJfaW50cm8uanBn.jpg"
Влияние улучшений дорожной сети на производительность транспортной системы в критических условиях - НЦКР
Университет ИТМО

Влияние улучшений дорожной сети на производительность транспортной системы в критических условиях

Дорожный трафик является одним из процессов первостепенной важности в современных городах. Развитию дорожной сети уделяется заметное внимание при распределении городского бюджета. С целью эвалюации возможных улучшений дорожной сети, на стадии проектирования мы предлагаем производить оценку на основе мультиагентного моделирования, что позволяет выявлять критические участки, требующие развития или модификации в первую очередь. Для этого используются данные, отражающие реальные условия использования дорожной сети, такие как поток транспортных средств, отправные и конечные точки поездок, а также временное распределение.

Появляется возможность проводить моделирование конкретных сценариев. В качестве иллюстрации приведен пример визуализации результатов моделирования разъездов гостей после полуфинального матча Чемпионата Мира по футболу 2018 со стадиона Зенит Арена. Рассмотрены две дорожные сети, одним из главных отличий которых является введение в эксплуатацию Западного Скоростного Диаметра. Цветовая индикация позволяет наглядно увидеть изменения в местах возникновения транспортных пробок.

Публикации по теме:

Milevich D., Melnikov V.R., Karbovskii V.A., Krzhizhanovskaya V.V. Simulating an impact of road network improvements on the performance of transportation systems under critical load: agent-based approach // Procedia Computer Science. — 2016. — Vol. 101. — pp. 253–261.