Метод прогнозирования признаков профессиональной предрасположенности человека с использованием алгоритмов машинного обучения

В данный момент, более 70% старшеклассников проходят профориентацию, при этом менее 50% работают по специальности. Это связано с отсутствием простого и дешевого доступа к практикам профессионального консультирования. Стоимость консультаций у отраслевых профессионалов доходят до 70 - 100 тысяч рублей за курс тестирований и рекомендаций.

Автоматизация является одним из самых главных способов снижения стоимости товаров и услуг. Разработка предполагает создание веб-сервиса с автоматизированным способом определения предрасположенности человека к одной из IT профессий. Рекомендация будет проводиться на основе поддерживаемых сервисом тестов. Новизна разработки также будет выявлена в создании алгоритма, который может быть адаптивным к различным профориентационным тестам, создаваемыми и используемыми в различных компаниях и HR структурах. Это позволит достичь модульности разработки, тем самым упростить возможность выхода продукта на b2b рынок.

Когда: сегодня в 17:00

Спикер: Покидов Д.А., аспирант 1 года, ФИКТ