Вредоносные атаки на глубокие нейронные сети
(Adversarial attacks on neural networks)
Дополнительный вебинар от НЦКР
Научный вебинар «Коррекция классификаторов изображений методом каскадной редукции»
19 мая, в четверг, в формате открытого вебинара состоится обсуждение диссертационного исследования Голубкова Александра, соискателя ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В этот четверг поговорим о коррекции классификаторов изображений.
Тема диссертации — «Коррекция классификаторов изображений методом каскадной редукции».
Александр представит метод преобразования линейно неразделимых признаковых пространств с целью их дальнейшей классификации линейными классификаторами. На основе данного преобразования предлагается алгоритм построения и применения моделей, названных корректорами и способных исправлять ошибочные ответы независимых классификаторов. В качестве входа корректорам требуются признаковые описания классифицируемых объектов (в данном случае – изображений), а также ответы классификатора.
В результате проведения экспериментов было получено статистически значимое улучшение качества классификации в двух задачах с разной природой изображений: распознавание лиц, а также детектирование аудиособытий.
Когда?
19 мая 2022 года, 17:00
Спикер:
Александр Голубков,
аспирант; ассистент кафедры Вычислительной техники СПбГЭТУ «ЛЭТИ»; Senior Machine Learning Engineer в Huawei.
Для участия в вебинаре требуется регистрация. Не забудьте заполнить предложенную ниже форму.
