Летняя стажировка в Национальном центре когнитивных разработок ИТМО

 

Стажировка в НЦКР — отличная возможность для молодых специалистов начать карьеру в сфере разработки цифровых решений и комплексов с применением технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, когнитивных технологий.

Мы предлагаем шесть стажерских программ по различным направлениям в области AI под руководством профессионального наставника. 

 

Когнитивные технологии больших данных

Научная группа Дениса Насонова

Направления:

— Анализ данных социальных медиа для решения прикладных задач в области рекомендаций (авто, недвижимость)
— Разработка распределенных облачных платформ организации процессов создания моделей машинного обучения (МО) на данных
— Алгоритмы планирования в распределенных облачных системах основанные на подходах МО

Ожидания от кандидата:

— Знание языков программирование Python/Java
— Знание основ статистики, знание алгоритмов и структур данных, знание основ МО
— Хороший уровень английского языка (Intermediate и выше)

 

Экосистема цифровых аватаров

Научная группа Клавдии Бочениной

Направления:

— Детектирование объектов на изображениях в социальных сетях
— Тематическое моделирование контента сайтов-агрегаторов вакансий
— Разработка моделей психоэмоциональной оценки пользователей социальных сетей по их цифровым следам
— Исследование динамических свойств социо-экономических систем на основе свойств их элементов и структуры их взаимодействий
— Анализ атрибутированных социальных и транспортных сетей и его приложения к задаче развития городской инфраструктуры
— Методы и модели генерации популяции синтетических клиентов и их использование в области маркетингового моделирования

Ожидания от кандидата:

— Наличие навыков программирования (С++/Java/Python), понимание парадигмы ООП, знание базовых алгоритмов и структур данных
— Наличие базовой математической подготовки (математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра)
— Наличие знаний в области теории графов, методов машинного обучения, глубокого обучения, знакомство с Maple или аналогами будет преимуществом
— Хороший уровень английского языка (Intermediate и выше)

 

Автоматическое машинное обучение для создания и интерпретации композитных моделей

Научная группа Анны Калюжной

Возможно прохождение стажировки полностью или частично в дистанционном формате!

Направления:

— Разработка методов и технологий автоматического машинного обучения (в рамках open-source AutoML-фреймворка FEDOT, разрабатываемого НЦКР)
— Разработка методов создания интерпретируемых data-driven моделей (от создания вспомогательных суррогатных деревьев решений до создания моделей на основе уравнений)
— Разработка подходов структурного обучения применение мета-эвристических алгоритмов оптимизации (от повышения эффективности классических подходов генетического программирования для задачи оптимизации графа структуры модели до применения нетиповых подходов – роевых, коэволюционных и других алгоритмов)
— Разработка подходов к визуализации этапов жизненного цикла композитных моделей, включая как алгоритмические аспекты (применение методов снижения размерности и т.п.), так и технологические (динамическая web-визуализация процесса идентификации модели)

Ожидания от кандидата:

— Знание основ статистики, машинного обучения, методов оптимизации, понимание алгоритмов и структур данных
— Знание языка программирования Python и современных технологий разработки ПО, понимание алгоритмов и структур данных
— Хороший уровень английского языка (Intermediate и выше)

 

Интеллектуальные технологии цифрового производства

Научная группа Сергея Иванова

Направления:

— Интеллектуальный анализ данных датчиков энергопотребления
— Машинное обучение на зашумленных данных и малых выборках
— Автоматическая генерация маршрутных сетей общественного транспорта

Ожидания от кандидата:

— Знание языков программирование Python/Java
— Знание основ статистики, знание алгоритмов и структур данных, знание основ МО
— Хороший уровень английского языка (Intermediate и выше)

 

Интеллектуальные технологии в здравоохранении

Научная группа Сергея Ковальчука

Направления:

— Интеллектуальный анализ профессиональных текстов на естественном языке в рамках различных предметных областей (медицина, правоприменение и пр.)
— Разработка методов и моделей поддержки принятия решений для анализа, управления и оптимизации бизнес-процессов с точки зрения ресурсов отдельной организации или их сетей на примере различных предметных областей (здравоохранение, образование, правовое регулирование и пр.)
— Объяснительный искусственный интеллект (eXplainable AI, XAI) и интерпретируемое машинное обучение (Interpretable Machine Learning, IML) на примере задач медицины и здравоохранения
— Технологии интеграции, обработки, анализа и интерпретации разнородных медицинских данных

Ожидания от кандидата:

— Знание языков программирование Python/Java/C#/R, основ статистики и машинного обучения, алгоритмов и структур данных
— Опыт работы с медицинскими данными и моделями будет преимуществом
— Хороший уровень английского языка (Intermediate и выше)

 

Цифровые технологии виртуальных миров

Научная группа Андрея Карсакова

Направления:

— Применение методов компьютерного зрения и машинного обучения для задач смешанной реальности
— Разработка инструментов для современных игровых движков (Unreal Engine 4)
— Разработка мобильных приложений на основе игровых движков (UE4/Unity)
— Разработка вэб-инструментов визуализации данных (frontend/backend)

Ожидания от кандидата:

— Высокий уровень problem-solving skills (aka продвинутые навыки гугления)
— Знание языков программирования в зависимости от направления стажировки 1) C++/Python, 2) C++, 2) С++/С#, 4) JavaScript/Python/Java
— Для первого и последнего направлений обязательно хорошее знание математики
— Хороший уровень английского языка (Intermediate и выше)

 

Условия стажировки:

— Июль-август 2020 г.
— Официальное трудоустройство на время прохождения стажировки
— Зарплата

— Работа над реальными проектами наших индустриальных партнеров
— Участие в научно-исследовательской деятельности
— Возможность совместных публикаций в международных изданиях WoS/Scopu

— Индивидуальный план стажировки, способствующий максимально эффективному и стремительному профессиональному росту
— Интересная работа под руководством профессионалов высшего уровня

— Возможна позиция в штате по итогам стажировки
— Возможно поступление в магистратуру/аспирантуру

 

Анкета кандидата

Если у вас остались вопросы, пишите на nccr_hr@itmo.ru, в теме письма указывайте «Стажировки».