«Автоматизация машинного обучения: проблемы, инструменты, задачи» — совместный вебинар НЦКР и MLREPA

Четырнадцатый научный вебинар НЦКР был посвящен различным аспектам автоматизации машинного обучения: от анализа возможностей существующих AutoML-фреймворков и инструментов для работы с пайплайнами до описания разработок в области создания моделей композитного ИИ.

Докладчики уделили внимание как «технической» автоматизации работы с моделями и пайплайнами машинного обучения, так и «генеративными» аспектам, связанным созданием ансамблевых и гибридных моделей; рассказали и о новых возможностях разрабатываемого в рамках НЦКР фреймворка автоматического моделирования FEDOT.

«Текущее состояние и перспективы развития AutoML»,
доклад Вычужанина Павла, инженера лаборатории «Моделирование природных систем» НЦКР Университета ИТМО:

«AutoML для композитных моделей на мульти-модальных данных: актуальность, предпосылки и опыт реализации»
доклад Никитина Николая, к.т.н., старшего научного сотрудника лаборатории «Моделирование природных систем» НЦКР Университета ИТМО:

Ознакомиться с фреймворком FEDOT можно также с помощью наших статей на Хабре:

Первая статья была посвящена структурному обучению и тому, как AutoML помогает создавать модели композитного ИИ.
Вторая — прогнозированию временных рядов с помощью AutoML.

Информационная поддержка:

ITMeeting,
телеграм-канал с анонсами бесплатных мероприятий по разработке