Публикации и РИД, связанные с платформой
"Технология конструирования и поддержки экосистемы
цифровой личности"

 

Перечень работ, опубликованных по проекту:

— Zaikin O., Derevitskii I., Bochenina K., Holyst J. Optimizing Spatial Accessibility of Company Branches Network with Constraints // International Conference on Computational Science. Springer, Cham, 2019. P. 332-345.

— Zaikin O., Petukhov A., Bochenina K. Bank Branch Network Optimization Based on Customers Geospatial Profiles // In: Panetto H., Debruyne C., Hepp M., Lewis D., Ardagna C., Meersman R. (eds) On the Move to Meaningful Internet Systems: OTM 2019 Conferences. OTM 2019. Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11877. Springer, Cham, 2009. P. 201-208.

— Derevitskii I., Severiukhina O., Bochenina K. Clustering interest graphs for customer segmentation problems // Sixth International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS2019) (In press).

— Petukhov A., Zaikin O., Bochenina K. Analysis of the geospatial activity profiles of bank customers // Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. P. 245-254.

— Chunaev P., Nuzhdenko I., Bochenina K. Community Detection in Attributed Social Networks: a Unified Weight-Based Model and Its Regimes// The Ninth IEEE ICDM Workshop on Data Mining in Networks (November 8, 2019, Beijing, China) (In press).

— Kalinin A., Vaganov D., Bochenina K. Improving statistical relational learning with graph embeddings for socio-economic data retrieval // Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. P. 235-244.

— Lysenko A., Shikov E., Bochenina K. Combination of individual and group patterns for time-sensitive purchase recommendation // MoST-Rec Workshop CIKM 2019 (Beijin, China, 2019) (In press).

— Lysenko A., Shikov E., Bochenina K. Temporal point processes for purchase categories forecasting // Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. P. 255-26.

— Shikov E., Bochenina K. Forecasting Purchase Categories by Transactional Data: A Comparative Study of Classification Methods //International Conference on Computational Science. In: Rodrigues J. et al. (eds) Computational Science ICCS 2019.Lecture Notes in Computer Science. Vol. 11538. Springer, Cham, 2019. P. 249-262.

— Stavinova E., Bochenina K., Forecasting of foreign trips by transactional data: a comparative study // Procedia Computer Science. 2019. Vol. 156. P. 225-234

— Vaganov D., Kalinin A., Bochenina K. On Inferring Monthly Expenses of Social Media Users: Towards Data and Approaches. In: Cherifi H., Gaito S., Mendes J., Moro E., Rocha L. (eds) Complex Networks and Their Applications VIII. COMPLEX NETWORKS 2019. Studies in Computational Intelligence. Vol. 881. Springer, Cham, 2020. P. 854-865.

— Petr Gladilin and Maria Mackevichus, Hyperparameters tuning for machine learning models for time series forecasting // The Sixth IEEE International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS-2019)  Conference Proceedings, 2019, - IN PRESS.

— Petr Gladilin and Irek Saitov. Data-Driven Approach for Dynamic Pricing for Decision Making Systems in Marketing and Finance// Proceeding of the 25th Conference of FRUCT Association, pp.102-108, 2019.

 

Перечень РИД, созданных по проекту:

— «Программная библиотека прогнозирования динамики визитов и формирования гибких графиков сотрудников в отделениях городской филиальной сети обслуживания клиентов», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019664422 от 06.11.2019г.

— «Программная библиотека восстановления параметров цифровых профилей клиентов по топологии сети дружеских связей», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019664819 от 13.11.2019 г.

— «Программная библиотека агентного моделирования покупок в ритейл-сетях с разделением сфер влияния», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019664070 от 30.10.2019 г.

— «Программный сервис персонализации рекомендаций финансовых продуктов на основе динамики их использования», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019665261 от 21.11.2019 г.

— «Программная библиотека оптимизации ставок эквайринга в розничных ритейл-сетях», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019664485 от 07.11.2019 г.