Цифровая урбанистика второй набор
Программа повышения квалификации
Второй набор
16 — 25 декабря 2020 г.
По многочисленным просьбам мы открыли второй набор на программу «Цифровая урбанистика». Программа реализуется полностью в дистанционном режиме. Обучаемым предоставляется доступ к видеозаписям лекций и мастер-классов. При необходимости слушатели могут обратиться к преподавателям с вопросами. Завершается курс итоговым тестированием. Все необходимые ссылки слушатели получают после регистрации и подачи заявлений.
О КУРСЕ
Данная образовательная программа подготовлена и реализуется в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО (Санкт-Петербург) — центре компетенции Национальной технологической инициативы. Уникальность курса состоит в том, что учебный план подготовлен специалистами и экспертами высокого уровня. В течение пяти лет они участвуют в выполнении серии международных, российских и региональных проектов и программ, направленных на разработку и развитие нового научно-практического направления «Умный город», которое в последние годы стало важной составляющей современных городов.
Учебный курс предполагает получение слушателями практических навыков работы с городской территорией, в том числе в рамках предпроектных исследований, разработки смыслового наполнения, маркетинговой стратегии, событийной программы, дизайн-кода городского объекта или территории. В результате окончания программы участники научатся по-новому смотреть на городскую среду и предлагать проекты ее развития, с учетом мнения и потребностей населения.
Адекватный научно-практический уровень учебных модулей данной программы повышения квалификации обеспечивается благодаря тому, что все обучение проводится в центре и лабораториях, входящих в состав Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО:
— Лаборатория «Городская информатика»
— Лаборатория городских исследований
— Лаборатория «Информационные технологии умного города»
— Лаборатория качества городской жизни
— Лаборатория «Оптимальные транспортные системы»
— Лаборатория устойчивого городского развития
— Центр технологий электронного правительства, включая отдел мониторинговых исследований
Специфика программы «Цифровая урбанистика» состоит также в том, что при ее подготовке был использован опыт и эксклюзивные учебные материалы магистерских программ «Цифровые технологии умного города» и «Урбанистика», реализуемых в Институте дизайна и урбанистики Университета ИТМО с 2018 года.
Программа повышения квалификации реализуется в соответствии с планом работы Национального центра когнитивных разработок, функционирующего на базе Университета ИТМО.
После успешного обучения по данной программе выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Чтобы записаться на курс, пожалуйста зарегистрируйтесь и затем подайте заявления не позднее 20 декабря.
ПРОГРАММА КУРСА
ТЕМА 1
Базовые понятия цифровой урбанистики
Лекция 1
Введение в науку о городах
Основные понятия и термины. Классификация городских территорий. Введение в градостроительные исследования.
Преподаватель: В.В. Лымарь
Лекция 2
Эволюция городов, умные города и цифровая урбанистика
История градостроительного развития городов. История социального устройства городов. Цифровые модели и двойники. Интернет вещей.
Преподаватели: В.В. Лымарь, А.И. Дрожжин
Лекция 3
Системный анализ и информационное моделирование в урбанистике
Системное представление городской среды. Декомпозиция городской среды. Управление требованиями к городской среде.
Преподаватели: С.А. Митягин
ТЕМА 2
Сбор и обработка городских данных
Лекция 4
Технологии и практика извлечения открытых пространственных данных
Виды цифровых данных, способы получения цифровых данных, применение цифровых данных в территориальном маркетинге.
Преподаватель: С.А. Кудинов
Лекция 5
Обработка пространственных данных
Введение в ГИС. Способы представления информации в ГИС. Отображение пространственных данных.
Преподаватель: М.И. Подкорытова
ТЕМА 3
Технологии умного города
Лекция 6
Интеллектуальные технологии в исследовании качества городской среды, краулинг данных
Виды данных, генерируемых пользователями, подходы к их получению, систематизации и интерпретации. Использование данных пользователей в проектах развития городской среды.
Преподаватель: А.Е. Ненько
Лекция 7
Методы мониторинга общественного мнения при развитии умной городской среды
Способы сбора и интеллектуальной обработки данных общественного мнения. Перспективы.
Преподаватель: Л.А. Видясова
Лекция 8
Цифровые трансформации в городских проектах
Проекты умного города, цифровой менеджмент.
Преподаватели: Д.Р. Трутнев
ТЕМА 4
Интеллектуальные технологии транспортного планирования
Лекция 9
Введение в транспортное моделирование
Что такое транспортные модели, зачем они нужны, программное обеспечение для транспортного моделирования, исходные данные для транспортного моделирования.
Преподаватель: В.В. Соловьева
Лекция 10
Информационные технологии в транспортном планировании
Как используется транспортное моделирование для планирования транспортных систем? Что показывает транспортная модель и как это правильно интерпретировать? Расчет шума и выбросов от автомобильного движения. Использование генетических алгоритмов для планирования транспортных сетей.
Преподаватель: В.В. Соловьева
ТЕМА 5
Интеллектуальные технологии в планировании развития города
Лекция 11
Информационные технологии и машинное обучение в прикладных городских задачах
Разбор кейсов решения городских задач на основе интеллектуальных технологий: задачи планирования освещения города, оптимального размещения объектов на территории города с применением машинного обучения.
Преподаватель: С.В. Иванов
Лекция 12
Отраслевые задачи в планировании и реализации умного города на примере здравоохранения
Типология цифрового здравоохранения. Встраивание данных о здоровье в цифровую городскую среду.
Преподаватель: Г.М. Орлов
Лекция 13
Планирование локальных пешеходных маршрутов при помощи динамического поведенческого моделирования
Анализ поведения человека. Машинная обработка и прогнозирование передвижений людей. Поведенческое моделирование в условиях сформировавшейся и строящейся городской среды.
Преподаватель: С.А. Кудинов
Преподаватели
Курс рассчитан на 72 ак. часа. Перед онлайн-занятиями предусматривается время для самостоятельной подготовки с использованием рекомендуемых источников.
По всем вопросам по данному курсу можно обращаться по электронной почте: nccr.edu@itmo.ru
ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС, ЗАПОЛНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ДАННУЮ ФОРМУ: