Архитектор в области искусственного интеллекта
О ПРОГРАММЕ
Программа переподготовки “Архитектор в области искусственного интеллекта” реализуется в рамках национальной программы “Цифровая экономика” при поддержке Университета 2035 и Минэкономразвития России и имеет финансовую поддержку от государства для слушателей (общая стоимость обучения 100000 руб, из которых 85000 за слушателя оплачивает государство).
Она направлена на формирование целостного инженерного видения и практики реализации и применения систем искусственного интеллекта в реальных условиях, с акцентом на технологии программной инженерии. В программе рассматриваются аспекты обработки и анализа данных, вопросы системной инженерии искусственного интеллекта, проектирования с учетом вычислительной инфраструктуры и существующих бизнес-процессов в различных отраслях.
Программа рассчитана на развитие у слушателей компетенций, связанных с профессиональными стандартами «Специалист по большим данным», «Руководитель разработки программного обеспечения», также она учитывает базовую модель профессий и компетенций 2021 Альянса в сфере искусственного интеллекта и универсальную модель компетенций в сфере искусственного интеллекта, разработанную РЭУ им. Плеханова в 2021 году.
Длительность программы
Программа рассчитана на 250 ак. часов
Формат обучения
Смешанный, предоставляются материалы онлайн-курса, а также проводятся вебинары.
Документ об образовании
После успешного обучения по данной программе выдается диплом о переподготовке установленного образца.
Программа курса:
Тема 1. Принципы проектирования и разработки систем на основе ИИ
Тема 2. Жизненный цикл цифровых продуктов на основе ИИ
Тема 3. Цифровая трансформация бизнес-процессов на основе ИИ
Тема 4. Интеллектуальный анализ данных
Тема 5. Вычислительные методы и модели ИИ
Тема 6. Современное машинное обучение
Тема 7. Анализ и обучение на больших данных
Тема 8. Параллельная и распределенная обработка данных
Тема 9. Структурирование, разметка и обогащение данных
Тема 10. Инфраструктуры больших данных
Тема 11. Программный инструментарий Data Science
Тема 12. Технологии оценки, интерпретации и использования результатов работы систем на основе ИИ.
Слушатели, желающие пройти обучение, должны соответствовать нескольким требованиям:
- - Быть старше 18 лет, но не достигать пенсионного возраста.
- - Проживать на территории России.
- - Иметь среднее профессиональное или высшее образование. Если в настоящий момент студент только начал обучаться в вузе, техникуме или колледже, к заявке ему необходимо также приложить справку об обучении в учебном заведении (не ранее, чем за 2 недели до даты подачи заявки). После окончания обучения студенту выдадут удостоверение о повышении квалификации на онлайн-курсе.
- - Иметь достаточный уровень базовых знаний в математике, алгоритмах и структурах данных и владеть любым высокоуровневым языком программирования (Java, Python, JavaScript, C++ и так далее).
*для участия необходимо заполнить анкету, пройти профориентационную диагностику и сдать вступительное испытание.
Обучение начинается в сентябре и завершится в декабре 2022 года.
Подробнее узнать о программе и подать заявку на обучение можно здесь.
