Цифровая урбанистика
Программа повышения квалификации
7 — 11 декабря 2020 г.
О КУРСЕ
Данная образовательная программа подготовлена и реализуется в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО (Санкт-Петербург) — центре компетенции Национальной технологической инициативы. Уникальность курса состоит в том, что учебный план подготовлен специалистами и экспертами высокого уровня. В течение пяти лет они участвуют в выполнении серии международных, российских и региональных проектов и программ, направленных на разработку и развитие нового научно-практического направления «Умный город», которое в последние годы стало важной составляющей современных городов.
Учебный курс предполагает получение слушателями практических навыков работы с городской территорией, в том числе в рамках предпроектных исследований, разработки смыслового наполнения, маркетинговой стратегии, событийной программы, дизайн-кода городского объекта или территории. В результате окончания программы участники научатся по-новому смотреть на городскую среду и предлагать проекты ее развития, с учетом мнения и потребностей населения.
Адекватный научно-практический уровень учебных модулей данной программы повышения квалификации обеспечивается благодаря тому, что все обучение проводится в центре и лабораториях, входящих в состав Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО:
— Лаборатория «Городская информатика»
— Лаборатория городских исследований
— Лаборатория «Информационные технологии умного города»
— Лаборатория качества городской жизни
— Лаборатория «Оптимальные транспортные системы»
— Лаборатория устойчивого городского развития
— Центр технологий электронного правительства, включая отдел мониторинговых исследований
Специфика программы «Цифровая урбанистика» состоит также в том, что при ее подготовке был использован опыт и эксклюзивные учебные материалы магистерских программ «Цифровые технологии умного города» и «Урбанистика», реализуемых в Институте дизайна и урбанистики Университета ИТМО с 2018 года.
Программа повышения квалификации реализуется в соответствии с планом работы Национального центра когнитивных разработок, функционирующего на базе Университета ИТМО.
После успешного обучения по данной программе выдается удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
ПРОГРАММА КУРСА
ТЕМА 1
Базовые понятия цифровой урбанистики
Лекция 1
Введение в науку о городах
Основные понятия и термины. Классификация городских территорий. Введение в градостроительные исследования.
Преподаватель: В.В. Лымарь
Лекция 2
Эволюция городов, умные города и цифровая урбанистика
История градостроительного развития городов. История социального устройства городов. Цифровые модели и двойники. Интернет вещей.
Преподаватели: В.В. Лымарь, А.И. Дрожжин
Лекция 3
Системный анализ и информационное моделирование в урбанистике
Системное представление городской среды. Декомпозиция городской среды. Управление требованиями к городской среде.
Преподаватели: С.А. Митягин
ТЕМА 2
Сбор и обработка городских данных
Лекция 4
Технологии и практика извлечения открытых пространственных данных
Виды цифровых данных, способы получения цифровых данных, применение цифровых данных в территориальном маркетинге.
Преподаватель: С.А. Кудинов
Лекция 5
Обработка пространственных данных
Введение в ГИС. Способы представления информации в ГИС. Отображение пространственных данных.
Преподаватель: М.И. Подкорытова
ТЕМА 3
Технологии умного города
Лекция 6
Интеллектуальные технологии в исследовании качества городской среды, краулинг данных
Виды данных, генерируемых пользователями, подходы к их получению, систематизации и интерпретации. Использование данных пользователей в проектах развития городской среды.
Преподаватель: А.Е. Ненько
Лекция 7
Методы мониторинга общественного мнения при развитии умной городской среды
Способы сбора и интеллектуальной обработки данных общественного мнения. Перспективы.
Преподаватель: Л.А. Видясова
Лекция 8
Цифровые трансформации в городских проектах
Проекты умного города, цифровой менеджмент.
Преподаватели: Д.Р. Трутнев, А.И. Дрожжин
ТЕМА 4
Интеллектуальные технологии транспортного планирования
Лекция 9
Введение в транспортное моделирование
Что такое транспортные модели, зачем они нужны, программное обеспечение для транспортного моделирования, исходные данные для транспортного моделирования.
Преподаватель: В.В. Соловьева
Лекция 10
Информационные технологии в транспортном планировании
Как используется транспортное моделирование для планирования транспортных систем? Что показывает транспортная модель и как это правильно интерпретировать? Расчет шума и выбросов от автомобильного движения. Использование генетических алгоритмов для планирования транспортных сетей.
Преподаватель: В.В. Соловьева
ТЕМА 5
Интеллектуальные технологии в планировании развития города
Лекция 11
Информационные технологии и машинное обучение в прикладных городских задачах
Разбор кейсов решения городских задач на основе интеллектуальных технологий: задачи планирования освещения города, оптимального размещения объектов на территории города с применением машинного обучения.
Преподаватель: С.В. Иванов
Лекция 12
Отраслевые задачи в планировании и реализации умного города на примере здравоохранения
Типология цифрового здравоохранения. Встраивание данных о здоровье в цифровую городскую среду.
Преподаватель: Г.М. Орлов
Лекция 13
Планирование локальных пешеходных маршрутов при помощи динамического поведенческого моделирования
Анализ поведения человека. Машинная обработка и прогнозирование передвижений людей. Поведенческое моделирование в условиях сформировавшейся и строящейся городской среды.
Преподаватель: С.А. Кудинов
Преподаватели
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
Дата |
Время |
Тема занятия |
07 декабря |
12:00 – 12:40 |
Введение в курс. Цели и задачи. Представление преподавателей |
12:50 – 14:10 |
Лекция 1. Введение в науку о городах |
|
14:20 – 15:40 |
Лекция 2. Эволюция городов, умные города и цифровая урбанистика |
|
15:50 – 17:20 |
Лекция 3. Системный анализ и информационное моделирование в урбанистике |
|
08 декабря |
11:00 – 12:30 |
Лекция 4. Технологии и практика извлечения открытых пространственных данных |
12:40 – 14:10 |
Лекция 5. Обработка пространственных данных (часть 1) |
|
14:30 – 16:00 |
Лекция 5. Обработка пространственных данных (часть 2) |
|
16:10 – 17:40 |
Самостоятельная работа по теме «Сбор и обработка городских данных» |
|
09 декабря |
11:00 – 12:30 |
Лекция 6. Интеллектуальные технологии в исследовании качества городской среды, краулинг данных |
12:40 – 14:10 |
Лекция 7. Методы мониторинга общественного мнения при развитии умной городской среды |
|
14:30 – 16:00 |
Лекция 8. Цифровые трансформации в городских проектах |
|
16:10 – 17:40 |
Самостоятельная работа по теме «Технологии умного города» |
|
10 декабря |
11:00 – 13:15 |
Лекция 9. Введение в транспортное планирование |
13:45 – 16:00 |
Лекция 10. Информационные технологии в транспортном планировании |
|
16:10 – 17:40 |
Самостоятельная работа по теме «Информационные технологии и машинное обучение в транспортном планировании» |
|
11 декабря |
11:00 – 12:30 |
Лекция 11. Информационные технологии и машинное обучение в прикладных городских задачах |
12:40 – 14:10 |
Лекция 12. Отраслевые задачи в планировании и реализации умного города на примере здравоохранении |
|
14:30 – 16:00 |
Лекция 13. Планирование локальных пешеходных маршрутов при помощи динамического поведенческого моделирования |
|
16:10 – 16:50 |
Итоговое тестирование |
|
17:00 – 17:30 |
Подведение итогов, вручение удостоверений установленного образца / сертификатов |
Курс рассчитан на 72 ак. часа. Перед онлайн-занятиями предусматривается время для самостоятельной подготовки с использованием рекомендуемых источников.
По всем вопросам по данному курсу можно обращаться по электронной почте: nccr.edu@itmo.ru
ЧТОБЫ ЗАПИСАТЬСЯ НА КУРС, ЗАПОЛНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ДАННУЮ ФОРМУ: